基于PC-WKNN的多工况间歇过程故障检测方法研究

• 作者: 冯立伟 张成 李元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主元分析 K近邻 多模态 故障检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1130-1134
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.037

摘要

针对多工况间歇生产过程中过程数据维数高、中心漂移和方差差异明显等特点,提出了基于主元分析和加权K近邻相结合的故障检测方法(PC-WKNN).首先应用PCA确定训练数据主元模型,简约数据结构;其次在主元空间以训练样本的第k近邻的局部近邻平均距离倒数为权重,构建加权距离D,加权距离D可以有效降低工况中心漂移和方差差异明显的影响;最后,根据t分布确定统计量D的控制限,当测试样本加权距离D大于控制限,则其为故障,否则为正常.PC-WKNN提高了多工况间歇过程故障检测率.通过两个模拟实例及青霉素发酵仿真实验,与PCA、KPCA、FD-KNN、PC-KNN等方法比较,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯立伟	沈阳化工大学数理系	31	59	4.0	6.0
5	张成	沈阳化工大学数理系	57	159	6.0	10.0
9	李元	沈阳化工大学过程故障诊断研究中心	122	550	12.0	18.0