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摘要:
本文描述了一个基于LSTM的Seq2Seq端到端训练问答系统的设计与实现,比较了引入注意力(Attention)机制和没有引入注意力机制的模型的效果.在预测阶段,使用束搜索(beam search)算法使模型预测结果更加合理和多样.
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文献信息
篇名 基于Seq2Seq的问答系统应用研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 问答系统 Seq2Seq 注意力机制
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 122-123
页数 2页 分类号
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.10.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉霞 湖北师范大学计算机科学与技术学院 23 64 3.0 7.0
2 柯宗武 湖北师范大学计算机科学与技术学院 31 181 7.0 12.0
3 熊旭辉 湖北师范大学计算机科学与技术学院 14 34 3.0 4.0
4 夏端峰 湖北师范大学计算机科学与技术学院 12 17 3.0 3.0
5 董叶豪 湖北师范大学计算机科学与技术学院 3 9 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
Seq2Seq
注意力机制
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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