基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法

• 作者: 李凯 杨明 黄颖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像修复 曲率特征 优先权公式 非线性模型 置信项
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1274-1276,1280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.068

摘要

针对目前基于样本块的图像修复算法在图像修复过程中容易产生错误的匹配纹理块,难以保持纹理结构连贯性的问题,提出了结合等照度线的曲率特征和高斯函数的图像修复改进算法,首先在数据项中引入了反映纹理结构特征的曲率因子来计算优先权;其次运用高斯函数更新置信项,避免了因置信项快速下降而导致的误匹配问题.通过计算修复结果的PSNR值与其他算法进行对比,实验结果表明,该算法对丰富纹理信息的图像有更好的修复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄颖	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	39	136	7.0	10.0
5	李凯	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	4	20	2.0	4.0
6	杨明	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	9	1.0	2.0