基于云模型的不确定性大群体多属性决策方法

• 作者: 徐士东 耿秀丽 肖子涵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大群体多属性决策 云模型 相似度 专家权重
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TH122|N94
• 字数: 5883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0204

摘要

针对传统不确定性大群体多属性决策方法中只考虑决策信息的模糊性,没有考虑信息的随机性这一问题,提出了一种基于云模型的多属性决策方法,从而用于解决由多个小群体组成的不确定性大群体决策问题.首先将不确定语言评价值转化为一维正态云;其次采用决策者主观确定和一致性分析相结合的方法确定针对不同决策对象的小群体权重,进而生成综合云;然后提出了一种改进的云相似度算法作为云模型距离的度量,通过比较各方案综合云与最优云的相似度对方案排序.最后通过实例验证了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海理工大学管理学院	73	394	10.0	16.0
2	徐士东	上海理工大学管理学院	9	119	7.0	9.0
3	肖子涵	上海理工大学管理学院	4	20	3.0	4.0