基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法

• 作者: 严志军 陶洋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 冲突 信度熵 证据距离
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 54-58,104
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0487

摘要

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合的许多领域.但是,当使用证据理论对高度冲突的数据进行融合时,此时会出现有违常理的结果.为了解决冲突数据融合的问题,提出了一种基于证据距离和不确定度的冲突数据融合方法.通过证据距离计算证据之间的相对距离,将证据分为两种类别:可信证据和不可信证据.再应用新提出的信度熵对证据不确定度进行度量,对每个证据分配相应的权重,再根据权重对每个证据的基本信度值进行修正,再运用Dempster融合规则对修正后的信度进行组合得到最终全局信度值.通过算例实验,与其他几种经典的数据融合算法进行对比,仿真结果证明算法能够有效地解决数据冲突的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶洋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	162	715	14.0	21.0
2	严志军	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0