基于大数据分析的运动风险评估方法研究

• 作者: 任玉梅 王华 王贺
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据分析 运动风险评估 风险因子 多层次叠加运算 多因素调解方差 运动场地
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 140-142,146
• 页数: 4页
• 分类号: TN913-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004?373x.2018.10.035

摘要

传统运动风险评估方法能够对运动中存在的风险进行评估,但存在评估过程耗时长、精准度差,不能进行大规模运动评估的问题.提出基于大数据分析的运动风险评估方法.通过对风险因子进行分析构建大运动风险评估模型,引入多层次叠加运算以及多因素调解方差法,对运动风险数据进行处理,基于大数据分析法,实现运动风险评估.实验结果表明,提出的基于大数据分析的运动风险评估方法,相比传统风险评估方法,能够进行高效率精准的运动风险评估,并能够适用于大规模的风险评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玉梅		18	175	6.0	13.0
2	王华		41	349	10.0	18.0
3	王贺		13	31	3.0	4.0