TensorFlow Lite开发平台的研究与分析

• 作者: 高陆川
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 深度学习 人工智能 TensorFlow 物体识别
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 64-65,85
• 页数: 3页
• 字数: 1996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.20.027

摘要

本文主要研究和分析了TensorFlow Lite开发平台,介绍了其框架结构、平台特点等.在此基础上,本文进行了性能测试实验,对TensorFlow Lite的性能表现进行评估,实验结果表明TensorFlow Lite在物体识别的准确率和识别速度上均有不错的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高陆川		4	5	2.0	2.0