基于多维特征量的电力变压器故障诊断技术研究

• 作者: 崔鹏 张英 扈常生 王军 顾斯洋 黄永烈
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 多维特征量 变压器 电力系统 信息融合 多类支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 105-106
• 页数: 2页
• 字数: 1574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2018.06.044

摘要

作为电力系统中电能转换和传输的核心设备,保证变压器的安全稳定运行至关重要.变压器发生故障会造成电能传输中断,影响整个电气系统的稳定运行,造成巨大的经济损失.基于多维特征量的电力变压器诊断技术的应用可以精准检测变压器异常故障,保证变压器稳定运行.因此,分析智能算法变压器的故障诊断方法,并结合多维特征量模型的特点,研究基于多维特征量的多层次信息融合故障诊断技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军		20	28	3.0	4.0
2	张英		7	19	2.0	4.0
3	黄永烈		6	18	2.0	4.0
4	顾斯洋		6	18	2.0	4.0
5	崔鹏		6	18	2.0	4.0
6	扈常生		6	18	2.0	4.0