基于近红外高光谱成像技术的宁夏羊肉产地鉴别

• 作者: 丁佳兴 何凤杰 梁晓燕 王靖 郭中华
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像技术 羊肉 偏最小二乘判别分析 K最近邻分类算法 鉴别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 250-254,260
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2018.02.047

摘要

使用900～1700 nm高光谱成像系统采集宁夏银川、固原、盐池三个不同产地的绵羊后腿样本的近红外高光谱数据,对光谱采用面积归一化方法预处理,利用SPA、CARS、UVE算法对预处理后的光谱数据提取特征波长分别为17、40、121个;结合PLS-DA及KNN建立特征波段下的判别模型.结果表明KNN判别模型效果较差,3种特征波长中利用CARS提取的特征波长建模效果最佳,代替全光谱建立PLS-DA判别模型是可行的;综合对比模型效果,CARS-PLS-DA为最优模型,校正集正确率90.48％,预测集正确率84.21％.证明利用近红外高光谱成像技术对羊肉产地鉴别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭中华	宁夏大学物理与电子电气工程学院	47	258	10.0	13.0
2	丁佳兴	宁夏大学农学院	10	84	6.0	9.0
3	王靖	宁夏大学物理与电子电气工程学院	3	15	2.0	3.0
4	何凤杰	宁夏大学物理与电子电气工程学院	2	13	1.0	2.0
5	梁晓燕	宁夏大学物理与电子电气工程学院	2	17	2.0	2.0