改进的多尺度Retinex耦合夹角约束的图像匹配算法

• 作者: 林宁
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 多尺度Retinex方法 Harris算法 Haar小波 夹角约束法则 归一化互相关函数
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 191-199
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.23.032

摘要

目的 解决当前图像匹配算法难以适应缩放等仿射变换图像之间的匹配,导致其鲁棒性以及匹配正确性不佳的问题.方法 提出基于改进多尺度Retinex方法耦合夹角约束法则的图像匹配算法.利用双边滤波代替多尺度Retinex方法中的高斯滤波,对多尺度Retinex方法进行改进,以降低图像中噪声与光晕等因素的影响.随后再引入Harris算法来检测图像的特征,通过求取特征点圆城内的Haar小波响应向量和主方向,并以主方向为起点构建扇区,提取扇区内的灰度特征,以获取相应的特征向量,从而生成特征描述符.通过特征点对应的特征向量构成的夹角,建立夹角约束法则,以完成特征点匹配.最后,利用归一化互相关函数检测错误匹配点,并对匹配效果进行优化.结果 文中算法较当前图像匹配方法,具有更好的匹配正确度以及鲁棒性能,当缩放比例达到50％时,其匹配准确率仍可维持在90.08％左右.结论 文中算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宁		9	4	1.0	1.0