改进的粗糙直觉模糊集

• 作者: 王艳平 王金英 齐爽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙直觉模糊集 粗糙隶属函数 近似算子 近似精度 相似度
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0179

摘要

在Pawlak近似空间中,针对直觉模糊目标集合,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求目标集合更好的近似集.在现有的粗糙直觉模糊集的基础之上,利用直觉模糊粗糙隶属函数,采用分段函数的形式建立直觉模糊集新的下近似与上近似算子,并讨论新模型的一些基本性质.与现有的粗糙直觉模糊集相比,改进后的模型无论在近似精度方面,还是与目标集合的相似度方面,都有了较大的改善和提高.最后通过数值算例验证了所给结论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金英	辽宁工业大学理学院	34	49	3.0	6.0
2	王艳平	辽宁工业大学理学院	63	103	5.0	8.0
3	齐爽	辽宁工业大学理学院	8	5	1.0	2.0