基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法

• 作者: 刘婷 王茜娟
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 商标检索 泽尼克矩 颜色空间度量 加权Euclidean 距离测量 特征匹配
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 216-223
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.23.035

摘要

目的 针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时,往往难以充分表征商标特征,易出现检索精度和鲁棒性不高等问题,文中拟设计一种泽尼克(Zemike)矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案.方法 首先,利用Zernike矩作为商标的形状描述符,充分描述商标的形状信息.随后,利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征.然后,分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配,以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量.最后,联合颜色空间度量与Euclidean距离,综合考虑形状与颜色特征,形成新的距离测量规则,输出与查询商标相似的商标.结果 实验数据表明,与当前商标检索算法相比较,所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性,表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率(Mean Average Precision,MAP).结论 所提算法返回的图像与查询图像相似度较高,在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茜娟		6	14	1.0	3.0
2	刘婷		4	4	1.0	2.0