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摘要:
为了实现复杂结构下的管道缺陷检测以及强干扰环境下检测信息的有效传输,设计了一种新型煤层气管道缺陷识别系统.系统以弱磁检测为基础,通过LoRa技术实时传输信号至上位机;通过最小二乘法和小波消噪处理算法对信号进行处理,并采用K最近邻分类算法确定缺陷位置.实验结果表明,系统对复杂结构下的管道缺陷具有较强的辨识能力,且传输过程中的检测信号具有较强的抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于弱磁检测的煤层气管道缺陷识别系统研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 煤层气管道 弱磁检测 缺陷识别 LoRa技术
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 煤炭加工与利用
研究方向 页码范围 359-361
页数 3页 分类号 TP274
字数 2015字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2018.11.134
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔铁柱 太原理工大学测控技术研究所新型传感器与智能控制教育部重点实验室 60 276 10.0 12.0
2 董鹏飞 太原理工大学测控技术研究所新型传感器与智能控制教育部重点实验室 6 36 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤层气管道
弱磁检测
缺陷识别
LoRa技术
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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