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摘要:
为提高玉米果穗考种效率和精度,该文提出一种基于全景图像的玉米果穗流水线考种方法和系统.利用托辊传送装置实现果穗自动连续推送,基于工业相机自动检测果穗运动状态并实时采集图像,获取覆盖果穗全表面的图像序列;建立果穗运动、摄像机成像、表面拼接关系,从图像序列中抽取果穗中心畸变最小区域拼接出果穗表面全景图像;最后,结合果穗边界检测、籽粒分割和有效性鉴定等技术提取出果穗表面上有效籽粒.试验结果表明,该文方法和系统较好地平衡了玉米果穗考种的效率和精度,图像采集和计算平均效率达15穗/min和4穗/min,穗长和穗行数指标计算精度可达99%和98.89%,可为研发全自动、高通量玉米果穗表型检测装置提供有益借鉴.
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文献信息
篇名 基于全景图像的玉米果穗流水线考种方法及系统
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 图像处理 机器视觉 图像分割 玉米果穗 表型性状 图像拼接 全景图像 考种
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 195-202
页数 8页 分类号 TP391.41|S333.3
字数 8275字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.13.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖伯祥 3 11 2.0 3.0
2 郭新宇 6 34 5.0 5.0
3 杜建军 北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心 3 13 2.0 3.0
4 王传宇 北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
机器视觉
图像分割
玉米果穗
表型性状
图像拼接
全景图像
考种
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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