基于图像处理的农田作物病害识别研究

• 作者: 吴庆祥 李盛兰
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 图像处理 农田作物 病害识别
• 年，卷（期）: 2018,（34）
• 所属期刊栏目: 多媒体图形
• 页码范围: 77
• 页数: 1页
• 字数: 1859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.34.073

摘要

该作笔者主要借助MATLAB对农田作物图像展开处理,并且辨别农作物的病害,这对农作物生长后期阶段的病害防治工作发挥着不可替代的关键作用.这一研究以小麦叶片的图像拍摄为基础依托,按次序将彩色图像转变成灰度图像、绘制灰度图像直方图并确定分割阈值、灰度图像二值化等等,客观地体现出正常叶片同病害叶片的基本分布状况,同时依照农作物病害覆盖率初步识别所要研究片区农作物的病害状况.此研究模式对大面积农田作物具备很好的适用性,给病害的防治工作提供了参考和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盛兰		23	16	3.0	3.0
2	吴庆祥		30	35	3.0	5.0