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摘要:
目的 探讨心肺耦合分析技术对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的诊断价值.方法 纳入2016年5月就诊于四川大学华西医院睡眠医学中心并行整夜多导睡眠监测(PSG)的睡眠障碍患者44例.所有受试者同时进行PSG和心肺耦合监测.对心肺耦合与PSG睡眠参数进行比较,并分析心肺耦合呼吸紊乱指数(RDI)与PSG各参数的相关性.以PSG为金标准,计算心肺耦合分析技术对OSA诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及受试者工作特征(ROC)曲线下面积.结果 44例患者中男37例,女7例,年龄(46.3±12.5)岁,体质指数(25.6 ±3.7) kg/m2;其中诊断为OSA者33例.心肺耦合分析的RDI与PSG的呼吸暂停低通气指数(AHI)差异无统计学意义(P>0.05).心肺耦合分析的RDI、低频耦合与AHI均呈正相关(r=0.849、0.850,均P<0.001);高频耦合与AHI呈负相关(r=-0.767,P<0.001).当AHI分别≥5、10、15、20、30次/h时,心肺耦合诊断敏感度分别为0.82、0.93、0.96、0.96、0.77,特异度分别为0.50、0.75、0.72、0.80、0.86,阳性预测值分别为0.85、0.87、0.83、0.85、0.85,阴性预测值分别为0.55、0.86、0.93、0.94、0.79.ROC曲线下面积分别为0.868、0.892、0.915、0.942、0.921.心肺耦合分析的RDI≥20.4次/h时,OSA可能性增加,其敏感度为0.79,特异度为0.91.结论 心肺耦合与PSG诊断OSA具有较好的一致性,具有较高的诊断价值.
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文献信息
篇名 心肺耦合分析技术对阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断价值
来源期刊 中华医学杂志 学科
关键词 睡眠呼吸暂停,阻塞性 心肺耦合 多导睡眠监测 呼吸紊乱指数 呼吸暂停低通气指数
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 阻塞性睡眠呼吸暂停
研究方向 页码范围 1565-1569
页数 5页 分类号
字数 4157字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2018.20.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷飞 四川大学华西医院睡眠医学中心 35 220 9.0 12.0
2 唐向东 四川大学华西医院睡眠医学中心 64 722 13.0 25.0
3 周俊英 四川大学华西医院睡眠医学中心 20 160 7.0 12.0
4 谢敏 四川大学华西医院睡眠医学中心 63 299 9.0 14.0
5 郭丹 哈佛大学医学院交叉医学与生物技术部贝斯以色列女执事医学中心 1 7 1.0 1.0
6 马彦 哈佛大学医学院交叉医学与生物技术部贝斯以色列女执事医学中心 1 7 1.0 1.0
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睡眠呼吸暂停,阻塞性
心肺耦合
多导睡眠监测
呼吸紊乱指数
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