基于深层神经网络的教室人数实时统计

• 作者: 侯东强 刘强 杨国亮 许楠
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 教室人数 人脸检测 卷积 尺度分配
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.13.092

摘要

教室的人数实时统计对于校风强化及辅助教师了解课堂状况等有重要意义.为了解决教室学生人数自动统计困难且不能实时的问题,根据人脸检测原理,参考卷积神经网络目标检测框架提出了一种专用的单一检测架构和适用于该架构的尺度分配策略,解决了教室中的人数自动统计困难.使用特定的数据集进行验证,实现了先进的检测结果,最终得到97.8％的统计准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
2	许楠	江西理工大学电气工程与自动化学院	7	14	2.0	3.0
3	刘强	江西理工大学电气工程与自动化学院	10	16	2.0	3.0
4	侯东强	江西理工大学电气工程与自动化学院	2	4	2.0	2.0