一种新的粒子群优化的图像匹配算法

• 作者: 张佳伟 朱进进 王长清
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像匹配 粒子群算法 惯性权重 速度扰动 搜索速度 收敛精度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 81-84,89
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004?373x.2018.10.021

摘要

针对粒子群算法在图像匹配中易陷入局部最优、搜索速度慢以及匹配精度不高的问题,提出一种新的粒子群优化的图像匹配算法.首先,以改进的非线性惯性权重对粒子群算法进行优化,以此来平衡粒子在全局和局部的搜索能力;其次,提出添加动态扰动项对速度进行扰动,避免粒子在算法后期速度停滞为零而陷入局部最优.仿真结果表明,该算法提高了粒子的全局搜索能力和收敛精度,有效防止早熟现象,与基于标准的PSO图像匹配算法相比,所提算法具有收敛速度快、鲁棒性好以及匹配精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长清	河南师范大学电子与电气工程学院	30	155	8.0	11.0
2	朱进进	河南师范大学电子与电气工程学院	1	3	1.0	1.0
3	张佳伟	中国石油大学石油工程学院	2	3	1.0	1.0