基于嵌入式机器视觉的多瓶口缺陷检测系统设计

• 作者: 蔡晓军
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式 智能识别 码垛 控制系统
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 机械与过程控制
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TB486
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.23.028

摘要

目的 为了解决瓶口质量人工检测效率低且不稳定的问题.方法 采用HD-SDI的高清视频图像技术设计一种基于频率为70 MHz的STM32硬件检测系统,通过对视频读入、256 MB存储、29.97帧的视频输入输出和报警等硬件电路的设计,基于此搭建视频处理主流程、通信程序和图像处理的一系列软件算法来实现瓶喉口的缺陷检测,通过单张相片中塑料瓶口边缘轮廓来对比分析系统的可靠性.结果 实验证明,系统可以在0.26 s内识别1个瓶口,生产线产出速度为2.4 s/个.结论 该系统可以稳定、实时地检测多个瓶体口缺陷效果.