基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统设计

• 作者: 张军峰 李少聪 马德
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 综合预测 混合遗传神经网络 运动员 专项成绩预测 系统设计 灰色预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.08.045

摘要

针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题,提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统.通过混合遗传神经网络,导入运动员专项数据,根据系统内部节点间调整,对运动员专项数据信息进行处理,建立专项成绩灰色预测模型,实现运动员专项成绩预测.实验数据表明,所设计的成绩预测系统能够进行高精度的专项成绩预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少聪		24	25	3.0	4.0
2	马德		26	16	2.0	3.0
3	张军峰		3	0	0.0	0.0