作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统的武术套路分解过程中动作分解模式识别时,存在动作无法连续识别缺少细节特征的问题,提出武术套路动作分解过程中,使用NReJ3D技术对模式识别方法进行优化.通过分析识别结构框架,引入NReJ3D技术对人体细节特征进行采集,通过嵌入映射分析为模式匹配程度分析提供依据,利用低维运动空间实现模式匹配识别,实现模式识别方法的优化.通过实验结果表明,改进识别方法能对连续动作进行高清晰度识别,细节特征提取较多,具有一定优势.
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文献信息
篇名 武术套路动作分解过程的模式识别方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 武术套路 动作分解 模式识别 细节特征 特征采集 低维运动空间
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 前沿交叉科学
研究方向 页码范围 171-173,179
页数 4页 分类号 TN911-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘猛猛 13 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
武术套路
动作分解
模式识别
细节特征
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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