基于HMM的锂电池仓火灾预测算法研究

• 作者: 张绪祥 高扬
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 锂电池仓 火灾预测 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2018.21.003

摘要

针对电动车锂电池仓环境监测困难以及引起火灾因素复杂导致预测火灾不准确的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的火灾预测方法.该方法将锂电池仓的温度场特征作为隐马尔可夫模型的观测变量,运用极大似然估计法建立用于预测火灾状态的隐马尔可夫模型.实验结果表明该方法在解决锂电池仓火灾预测的问题上具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高扬	长安大学汽车学院	29	79	6.0	7.0
2	张绪祥	长安大学汽车学院	2	0	0.0	0.0