改进的核相关滤波跟踪算法

• 作者: 刘云鹏 向伟 孙健 谭舒昆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核相关滤波 目标丢失 尺度变化 遮挡 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0316

摘要

主要针对核相关滤波(KCF)跟踪算法无法解决目标跟踪中尺度变化及目标丢失问题,提出了一种改进的核相关滤波目标跟踪算法.在训练位移滤波器的基础上增加了一个尺度滤波器来改进目标尺度变化问题.为解决目标丢失问题,结合了遮挡处理机制,当判断目标受到遮挡面积较小时使用支持向量机(SVM)对样本进行在线训练,当目标遮挡时使用再检测分类器进行检测.实验结果表明,该方法与其他优秀跟踪算法比较跟踪精度有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健	中国科学院沈阳自动化研究所	75	457	12.0	18.0
5	向伟	中国科学院沈阳自动化研究所	13	86	6.0	9.0
6	谭舒昆	中国科学院沈阳自动化研究所	3	37	3.0	3.0
10	刘云鹏	中国科学院沈阳自动化研究所	20	149	7.0	11.0