基于三支决策的两阶段实体关系抽取研究

• 作者: 朱艳辉 李飞 王天吉 胡骏飞 钱继胜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 实体关系抽取 三支决策 支持向量机(SVM) K最近邻(KNN) softmax函数
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0153

摘要

实体关系抽取作为信息抽取研究的重要研究课题之一,对知识图谱数据层的构建有着重要的意义.提出一种基于三支决策的两阶段分类技术实现实体关系抽取,首先构建SVM三支决策分类器实现第一阶段实体关系抽取,采用softmax多分类函数作为三支决策概率函数,然后采用KNN分类器对三支决策分类后的中间域样本进行二阶段分类.以ACE2005的语料作为实验数据,将三支决策两阶段分类结果与传统SVM方法分类结果进行比较,实验结果表明,基于三支决策的两阶段实体关系抽取方法取得了很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳辉	湖南工业大学计算机学院	76	572	12.0	21.0
5	李飞	湖南工业大学计算机学院	16	53	5.0	6.0
9	胡骏飞	湖南工业大学计算机学院	2	9	2.0	2.0