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摘要:
针对旅游者制定旅游线路的个性化需求,提出了一种基于旅游者时空间行为约束的旅游线路推荐方法.该法从地理学视角,将旅游线路看作旅游者行为在空间上的表征,通过分析旅游者行为对旅游线路选择的约束条件,提出以时间距离和兴趣偏好作为主要约束条件,通过改进G IS最短路径算法,计算旅游者个性化决策行为下的景点得分高的景点集合,规划出一条合理的旅游线路.以武夷山景区为实验区域,模拟旅游者需求,将算法推荐结果在w eb端进行了可视化.实验表明:推荐算法能够有效根据旅游者不同行为约束需求推荐个性化的、合理的旅游线路.
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文献信息
篇名 旅游者个人时空间行为约束下的旅游线路推荐
来源期刊 绿色科技 学科 经济
关键词 旅游线路 旅游者行为 个性化推荐 武夷山
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 文史与旅游
研究方向 页码范围 229-232
页数 4页 分类号 F590
字数 4012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈媛 山东师范大学地理与环境学院 2 2 1.0 1.0
2 吴胜洁 山东师范大学地理与环境学院 1 2 1.0 1.0
3 董春玲 中国传媒大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
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武夷山
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绿色科技
半月刊
1674-9944
42-1808/S
大16开
湖北省武汉市
2010
chi
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