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摘要:
为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of lots,BOL),实现小麦粉产品信息和关键节点活动信息的精确追溯;在BOL的基础上,利用鱼骨图和Petri网分别描述小麦粉质量追溯点的位置和危害指标;结合山东某面粉厂实际生产参数对追溯模型进行验证,实现小麦粉产品与原料的批次关联和其质量危害传播路径的预测.分析结果表明,通过使用BOL和Petri网追溯模型与传统方法相比实现召回批次数量由7个减少到4个、危害因素查找数量由6个减少到5个.该研究提高了小麦粉追溯精度和缺陷召回效率,为粮食等小颗粒产品加工过程的追溯提供了理论支持.
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内容分析
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文献信息
篇名 批次清单结合Petri网追溯模型提高小麦粉加工过程追溯精度
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 农产品 模型 供应链 小麦粉加工 追溯 加工时间 批次清单 Petri网
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 263-271
页数 9页 分类号 TP301
字数 6580字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.034
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农产品
模型
供应链
小麦粉加工
追溯
加工时间
批次清单
Petri网
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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36
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