基于小波-ARIMA的航空运输企业能耗预测模型

• 作者: 耿宏 胡小娜 陈静杰
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空运输企业 能耗 小波变换 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 13-17,42
• 页数: 6页
• 分类号: V231.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2018.06.003

摘要

针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型.该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征,对其进行二尺度小波分解,对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测,重构各尺度序列的预测值得到最终预测结果.利用莱航空运输企业2009年1月至2013年12月五年的月度能耗数据进行验证,结果表明:小波-ARIMA模型的预测精度高于ARIMA模型,对数据的波动性有较好的响应,提高了能耗序列的整体预测精度.