基于AR动态图像的人物动作捕捉技术研究

• 作者: 陈晓臻 高晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: AR动态图像 人物动作 轮廓分割 特征提取 识别能力 检测方法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术
• 页码范围: 144-146,150
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.08.035

摘要

为了提高人物动作的三维虚拟重构和识别能力,需进行人物动作的特征提取和捕捉,故提出基于AR动态图像的人物动作捕捉技术.采用三维动态跟踪识别方法进行人物动作的动态图像特征提取,利用AR虚拟现实技术进行人物动态图像的包络轮廓分割,绘制反应人物动作特征的灰度直方图,结合Harris角点跟踪检测方法进行人物动作捕捉,实现人物动态图像三维虚拟成像重构和动作的实时捕捉.仿真结果表明,采用该方法进行人物动作捕捉的动态特征匹配能力较好,对动态特征点的检测性能较高,具有较好的人物动态图像虚拟重构和识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晶		11	13	2.0	3.0
2	陈晓臻		4	3	1.0	1.0