基于数字图像及随机最小二乘的红提串果粒尺寸检测分级方法

• 作者: 李理 杨朋 王巧华 王彬 肖壮 许锋
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 红提 尺寸 归一化超绿法 形态学重构 梯度分割 随机最小二乘
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TS255.4
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201815009

摘要

红提尺寸是衡量其品质的重要指标,为了实现整串红提的尺寸分级,本研究提出了一种基于机器视觉的尺寸分级方法.通过双通道相机同时采集红提的红-绿-蓝(Red-Green-Blue,RGB)图像和近红外(near infrared,NIR)图像,利用归一化超绿法去除RGB图像中干扰的绿色果梗信息,同时利用形态学重构的亮度局部极大值的方法对NIR图像中的红提果粒进行识别和定位.采用梯度分割法有效地截取果粒轮廓并去除边缘轮廓中的干扰弧段,再利用随机最小二乘椭圆检测的方法提取果粒尺寸,并对整串红提分级.采用该方法对42串红提进行尺寸检测分级,正确分级38串,分级正确率为90.48％.实验结果表明:该方法分级正确率高,能够为葡萄市场分级提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巧华	华中农业大学工学院	72	847	17.0	26.0
2	王彬	华中农业大学工学院	6	19	3.0	3.0
3	肖壮	华中农业大学工学院	4	13	3.0	3.0
4	李理	华中农业大学工学院	3	9	2.0	3.0
5	杨朋	华中农业大学工学院	3	9	2.0	3.0
6	许锋	华中农业大学工学院	3	10	3.0	3.0