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摘要:
现有交通场景下交通参数分析主要是在三维空间下实现的,要想获得交通场景中的三维空间信息不可或缺的一个环节就是相机标定.同时相机标定也是目前计算机视觉领域研究的重点和热点问题.本文基于相机成像模型和复杂的交通应用场景,研究了几种主要的相机标定方法,并总结了它们各自的特点.
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计算机视觉
相机自标定
焦距
坐标系尺度
强约束条件下环绕式相机标定方法
相机标定
三维重建
立体像对
几何约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 交通场景中的相机标定方法研究
来源期刊 科技风 学科
关键词 相机标定 内参 外参 相机成像模型
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 11
页数 1页 分类号
字数 1370字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.201811010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张朝阳 11 17 2.0 4.0
2 郑宝峰 4 63 2.0 4.0
3 张向清 4 64 2.0 4.0
4 张文涛 5 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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2004(1)
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2018(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相机标定
内参
外参
相机成像模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
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