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摘要:
目的 研究一种更有效的训练样本选择方法,以提高光谱反射率的重建精度.方法 提出将样本看做向量,根据测试样本与训练样本之间的夹角判断两者间的相似度,然后把该夹角大小作为相似度权重赋予该训练样本,实验以孟塞尔色卡为样本集,训练样本分别为经过Mohammadi 方法选择的样本和经过文中提出的向量夹角方法选择的样本,以色差和光谱均方根误差为评价指标,从重构精度和样本选择的有效性等2 个方面对2 种样本筛选方法进行比较和验证.结果 通过 Matlab 软件仿真实验,文中所提方法的平均色差能降低到0.7945,最大色差为2.1569,平均光谱均方根误差降低到0.011 42,最大光谱均方根误差为0.0218.结论 基于向量夹角选择样本具有简单且精确的优势,能够满足高精度颜色复制的要求,可以为快速准确地选择样本和提高颜色复制精度提供参考.
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文献信息
篇名 基于向量夹角样本选择的光谱反射率重建
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 光谱反射率重建 样本选择 向量夹角
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 图文信息技术
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.15.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔玲君 41 50 4.0 4.0
2 曾茜 6 1 1.0 1.0
3 占文杰 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱反射率重建
样本选择
向量夹角
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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