基于SDAE的受损QR码恢复算法

• 作者: 唐文 曾财 杨斯涵 林凡强 邹雪 陈柯成
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 堆叠降噪自编码器 图像恢复 QR码
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 221-226
• 页数: 6页
• 分类号: TS206
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.15.035

摘要

目的 针对包装产品外壳上黑白QR 码易受到污渍侵蚀损坏,长期磨损易模糊,以及图像采集过程易出现失焦模糊、运动模糊,导致无法完成识别需求,提出一种基于栈式降噪自编码器的受损QR 码恢复的预处理方法,达到显著修复包装产品上受损的QR 码图像并提高其识别率的目的.方法 通过深度学习模型栈式降噪自编码器,可以将受到噪声干扰的像素点根据受损像素数据映射到以标准数据为参照的高概率数值点,实现整个受损QR 码基于像素点的重构恢复,从而提高识别率.结果 通过对实验 QR 码进行高斯模糊、随机污渍侵蚀等多种方式的损坏,能够将识别率较低或完全不能识别的测试图像集恢复出高质量的QR 码图像,显著地提高了识别率,并且速度快、可重复性好.结论 采用基于栈式降噪自编码器的受损QR 码恢复的预处理方法,能够重建受损的QR 码,并可以广泛应用于包装产品 QR 码识别前的预处理,以提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林凡强		27	89	7.0	8.0
2	唐文		7	2	1.0	1.0
3	杨斯涵		10	28	3.0	5.0
4	陈柯成		4	1	1.0	1.0
5	邹雪		5	2	1.0	1.0
6	曾财		2	0	0.0	0.0