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摘要:
利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数(tanh)和高斯函数(gauss).由于tanh和gauss函数的计算负担较大,从而增加了分离混合信号的运行时间.为了提高Fast-ICA算法的收敛速度,提出两个有理非线性函数用于代替tanh和gauss,使得改进的Fast-ICA算法在提高计算速度的同时保持或提高信号的分离性能.仿真实验验证了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于有理非线性函数的Fast-ICA算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲源分离(BSS) 独立分量分析(ICA) 快速独立分量分析(Fast-ICA) 有理非线性函数 切比雪夫-帕德逼近
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 251-255,270
页数 6页 分类号 TN911.7|TP39
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何选森 湖南大学信息科学与工程学院 22 86 6.0 8.0
2 何安玲 湖南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离(BSS)
独立分量分析(ICA)
快速独立分量分析(Fast-ICA)
有理非线性函数
切比雪夫-帕德逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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