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基于大数据技术的网络视频处理系统设计
基于大数据技术的网络视频处理系统设计
作者:
段武清
王继业
许春聪
原文服务方:
科技与创新
分布式系统
MapReduce
大数据
网络视频处理
摘要:
随着互联网技术的发展、互联网带宽的急速增加以及视频处理技术的发展、视频采集设备的小型化和普遍使用,目前网络视频的数量和种类急剧增长.因此,采用当前常规技术对视频进行处理已显得落后,已成为制约我们对海量网络视频进行处理的瓶颈.介绍一种基于大数据技术实现的海量网络视频处理系统,该系统改变传统网络视频集中处理模式,采用当前流行的视频内容识别方法,有效提升网络视频处理的吞吐量和效率,减少人工识别的工作量,满足当前对不断增长的海量网络视频的处理需求.
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篇名
基于大数据技术的网络视频处理系统设计
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
分布式系统
MapReduce
大数据
网络视频处理
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
科技前沿
研究方向
页码范围
40-43
页数
4页
分类号
TN948.6
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2018.11.040
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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分布式系统
MapReduce
大数据
网络视频处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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