基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法

• 作者: 丁沂 张迪 李兵 程璨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二分网络 加权投影 内部边 项目推荐
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-234
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 5861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0238

摘要

开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,对开源软件推荐系统的研究已经成为当前一个重要的研究领域.已有的软件工程推荐系统大都利用协同过滤、机器学习以及开发者-项目属性匹配的方法进行推荐,而利用网络结构和网络分析技术进行推荐的研究相对较少.以软件生态系统GNOME为研究对象,构建开发者-项目二分网络,利用二分网络链路预测技术,采用一种基于内部边的方法对开发者进行项目推荐,并与协同过滤方法进行了对比.实验结果表明基于内部边的推荐方法比协同过滤方法更好.