数据挖掘在预测甲型流感病毒蛋白宿主偏好性中的应用研究

• 作者: 丁雄飞 王佳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 生物学
• 关键词: 甲型流感病毒 数据挖掘 CART决策树 关联规则
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 分类号: Q939.4
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.06.43

摘要

针对甲型流感病毒的宿主偏好性问题,开展数据挖掘的应用研究.利用CART决策树算法构建了甲流病毒各个蛋白及整个毒株的宿主偏好预测模型,进一步利用关联分析挖掘影响甲流病毒宿主偏好的关键氨基酸位点,为甲流病毒跨种传播的研究提供理论支持同时对公共健康提供预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳	华中农业大学信息学院	12	32	3.0	5.0
2	丁雄飞	华中农业大学信息学院	1	0	0.0	0.0