基于边权重的WordNet词语相似度计算

• 作者: 彭琦 朱新华 邓涵 郭小华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词语相似度 边权重 WordNet 编码
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 172-178
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0159

摘要

针对目前词语相似度算法中普遍存在的信息源单一化,计算结果非线性偏高,以及计算性能和效率的不一致的缺陷,提出了一种基于边权重的WordNet词语相似度的计算方法.该方法在路径与深度的基础上,通过边权重改善WordNet结构中的层次不均匀性,引入编码概念唯一标识两个概念间的相似度,并利用余弦函数修正计算结果的非线性偏差.实验结果表明,对于MC30和RG65测试集,使用该方法计算的词语相似度值与人工判定值计算得到的Pearson相关系数均达到0.87;此外,该方法在计算性能和效率上均保持较高水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭琦	广西师范大学网络中心	14	45	4.0	6.0
2	朱新华	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	34	168	7.0	10.0
3	郭小华	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	2	14	2.0	2.0
4	邓涵	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	3	25	3.0	3.0