面向大数据的电力用户信息挖掘探讨

• 作者: 施尧 杨铮宇
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 大数据 数据挖掘 电网企业
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 字数: 2078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.17.029

摘要

作为电网企业对外服务的重要平台,电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘,从而辅助支持电网企业的运营管理决策,提高电网企业的营销能力及服务质量.本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题,进行了深入探讨,并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案.该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术,通过整合电网企业各系统中的异构数据资源,高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨铮宇	云南电网有限责任公司信息中心	5	7	2.0	2.0
2	施尧		2	1	1.0	1.0