基于集成支持向量机的蛋白质-蛋白质相互作用研究

• 作者: 周凌云
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 蛋白质-蛋白质相互作用 界面 集成分类器 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.01.055

摘要

本文提出了一种新的预测蛋白质-蛋白质相互作用的计算方法.主要是基于多元异构数据集,提取蛋白质-蛋白质相互作用界面的氨基酸特性等多种特征,结合支持向量机这一机器学习方法来预测蛋白质-蛋白质相互作用.此外,通过特征提取、支持向量机建模和集成方法,经实际数据的实验表明,我们提出的计算方法可以用于预测蛋白质-蛋白质相互作用,具有很高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凌云	同济大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0