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摘要:
现有的网络安全评估模型一般是全评估因子模型,这类模型的主要缺点在于主次不清,模型运行效率不高.本文在聚类优化全评估因子模型的基础上,应用C4.5构造一种新的模型.此模型可以有效解决在信息系统中安全等级保护评定面临的问题:指标量化难和衡量难.该模型借助C4.5机制,通过分类将全评估因子分成若干新类别,利用新类别实现对全评估因子模型的剪枝.本文对决策树模型也做了一些相应的改动,在C4.5剪枝过程中,引入C4.5模型构造过程中的ω(ε)作为剪枝阀值,借助剪枝阀值来降低非重要评估因子的被选用概率,从而降低C4.5生成时间.通过测试,改进后的C4.5校园网内网网络安全风险评估模型(以下简称聚类_决策树模型)与全评估因子模型、普通决策树模型相比,在时间复杂度和空间复杂度上均有一定的优势.
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文献信息
篇名 校园网网络安全分析评估模型构建
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 校园网 聚类模型 决策树
年,卷(期) 2018,(29) 所属期刊栏目 网络通信
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号
字数 3720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0843.2018.29.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘松毅 三明学院信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
校园网
聚类模型
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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