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校园网网络安全分析评估模型构建
校园网网络安全分析评估模型构建
作者:
刘松毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
校园网
聚类模型
决策树
摘要:
现有的网络安全评估模型一般是全评估因子模型,这类模型的主要缺点在于主次不清,模型运行效率不高.本文在聚类优化全评估因子模型的基础上,应用C4.5构造一种新的模型.此模型可以有效解决在信息系统中安全等级保护评定面临的问题:指标量化难和衡量难.该模型借助C4.5机制,通过分类将全评估因子分成若干新类别,利用新类别实现对全评估因子模型的剪枝.本文对决策树模型也做了一些相应的改动,在C4.5剪枝过程中,引入C4.5模型构造过程中的ω(ε)作为剪枝阀值,借助剪枝阀值来降低非重要评估因子的被选用概率,从而降低C4.5生成时间.通过测试,改进后的C4.5校园网内网网络安全风险评估模型(以下简称聚类_决策树模型)与全评估因子模型、普通决策树模型相比,在时间复杂度和空间复杂度上均有一定的优势.
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文献信息
篇名
校园网网络安全分析评估模型构建
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
校园网
聚类模型
决策树
年,卷(期)
2018,(29)
所属期刊栏目
网络通信
研究方向
页码范围
31-32
页数
2页
分类号
字数
3720字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0843.2018.29.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘松毅
三明学院信息工程学院
3
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
校园网
聚类模型
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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