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摘要:
在分析气象数据与电网污闪参数之间的多维非线性关系基础上,按气象预报分区规则,将福建省电网划分成69个网格区域,根据实时气象预测数据对福建电网各区域进行污闪风险预测及评估,并建立区域电网污闪风险评估模型.为验证预测模型的有效性,模拟不同的等值盐密值和环境气象条件,针对污闪预测模型进行了一系列人工污秽试验,试验结果表明,模型预测结果基本满足工程需要,具有工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于气象数据的区域电网污闪风险评估研究
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 区域电网 气象数据 污闪风险 评估模型 人工神经网络
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 电力自动化
研究方向 页码范围 33-34,125
页数 3页 分类号 TM852
字数 2375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1388.2018.20.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊军 6 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域电网
气象数据
污闪风险
评估模型
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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