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摘要:
对网络信息传输过程中病毒的跟踪检测研究,能够有效抑制病毒入侵对计算机运行稳定性的影响.对入侵病毒的检测,需要给出传输过程特征矢量,获取各个编程被病毒感染的概率,完成网络信息传输过程病毒跟踪优化检测研究.传统方法首先提取病毒行为特征向量,将其入侵表述为非平稳随机信息矢量,但忽略了给出各个编程被病毒感染的概率,导致检测研究精度低.提出K-最近邻的传输过程病毒检测方法.首先对样本进行特征提取,给出其特征矢量,对可疑病毒进行判定,给出各个编程被病毒感染的概率,组建防御最佳方案,进行网络信息传输过程病毒跟踪优化检测研究.仿真证明,所提方法可以快速检测出病毒伪装,为保障网络的稳定运行提供了可行依据.
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文献信息
篇名 网络信息传输过程病毒跟踪优化检测研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 网络信息 病毒跟踪 优化检测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP391
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伯忠 广安职业技术学院电子与信息工程学院 7 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络信息
病毒跟踪
优化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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