基于MCCV-CARS-RF建立红提糖度和酸度的可见-近红外光谱无损检测方法

• 作者: 付丹丹 王巧华 王彬 肖壮 许锋
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 可见-近红外光谱 蒙特卡罗交叉验证法 竞争自适应重加权采样法 红提 糖度 酸度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TS255.4
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201808024

摘要

利用USB2000+微型光谱仪采集红提400~1000 nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用SavitZky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随机森林预测模型.糖度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.9558和0.3158;验证集相关系数和均方根误差为0.9568和0.3185.酸度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别是0.9456和0.3001;验证集相关系数和均方根误差为0.9405和0.3112.结果表明,该方法适用于红提糖度和酸度的快速无损检测,且具有较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巧华	华中农业大学工学院	72	847	17.0	26.0
2	王彬	华中农业大学工学院	6	19	3.0	3.0
3	肖壮	华中农业大学工学院	4	13	3.0	3.0
4	许锋	华中农业大学工学院	3	10	3.0	3.0
5	付丹丹	华中农业大学工学院	5	22	3.0	4.0