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摘要:
云计算环境下对网络用户信息资源的优化调度,能够有效实现云计算环境下资源调度的优化.对网络用户信息资源的调度,需要先获得信息资源优化调度任务的总权值,并将其作为参量计算适应度值,完成对信息资源的优化调度.传统方法通过评估形同节点的性能,选取最低成本评估策略,但忽略了获得网络用户信息资源优化调度任务的总权值,导致调度精度偏低.提出基于遗传算法的云计算环境下网络用户信息资源优化调度方法.将信息资源通过虚拟化技术抽象为彼此独立的网络虚拟资源,通过考虑网络带宽、带宽利用率等参数,引入评价模型,依据网络节点情况预测任务执行速度,对不同数据资源的任务集合进行调度安排,获得资源优化调度任务的总权值并将其作为参量计算适应度值.实验结果表明,所提方法在资源调度效率与资源利用率方面具有优势.
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文献信息
篇名 云计算环境下网络用户信息资源优化调度
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 云计算 网络用户信息 资源调度
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 324-327
页数 4页 分类号 TN929
字数 5155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.03.070
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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