基于改进SOS算法的UCAV鲁棒机动决策研究

• 作者: 周虎 孙楚 李聪 王骁飞 韩瑾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无人作战飞机 自主空战 机动决策 鲁棒多目标优化 共生生物算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 168-172,227
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0253

摘要

针对无人作战飞机自主空战机动决策问题,提出了一种鲁棒机动决策方法.设计了反映空战态势的鲁棒隶属函数,并基于此设计鲁棒多目标决策函数;针对动作库在机动决策中的不完备性与传统优化方法求解时效性缺陷,运用基于自适应和精英反向学习策略改进的共生生物算法,对控制量进行优化进而完成机动决策;仿真结果表明,鲁棒机动决策结果更具优势且改进算法求解具有实时性,满足机动决策需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王骁飞	空军工程大学航空航天工程学院	12	24	3.0	4.0
2	李聪	空军工程大学航空航天工程学院	14	26	3.0	4.0
3	周虎	空军工程大学航空航天工程学院	3	17	2.0	3.0
4	孙楚	空军工程大学航空航天工程学院	4	23	1.0	4.0
5	韩瑾		1	0	0.0	0.0