层次化动态网络入侵风险量化评估仿真研究

• 作者: 徐伟 黄学鹏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 层次化 动态网络 入侵风险 量化评估
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 408-411,466
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5103字
• 语种: 中文

摘要

准确地评估层次化动态网络入侵风险是提高网络安全性的关键.传统的入侵风险评估方法利用D-S证据理论融合入侵报警信息获得攻击者的攻击行为,预测其攻击意图以及攻击规则,对于未威胁到网络正常运行的入侵攻击也进行报警,评估结果与实际攻击强度偏差较大,存在报警数量大、误报率高等缺陷,提出了一种基于人工免疫的层次化动态网络入侵风险量化评估方法.根据动态网络漏洞收集和入侵攻击事件捕获构建入侵攻击行为节点,将防御对策映射成防御行为节点描述动态网络漏洞成功利用概率、攻击成本、防御成本以及网络损失度等参数,采用ADTool工具构成人侵攻防树和节点参数值,引人入侵攻击回报与防御回报的概念作为动态网络入侵风险评估的依据,将人工免疫原理应用于入侵风险评估,模拟人体记忆细胞对外部抗原的免疫过程,利用克隆选取方法增扩抗体浓度评估层次化动态网络入侵风险.实验结果表明,所提方法更真实地反映层次化动态网络所面临的入侵风险,减少了报警数量、降低了误差率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟		32	60	5.0	6.0
2	黄学鹏		14	47	5.0	6.0