智能影像识别及3S技术在领导干部自然资源资产离任审计中的应用

• 作者: 陶懿
• 来源期刊: 中国审计
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 方法与技巧
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

在领导干部自然资源资产离任审计中,土地、森林、水等资源资产是审计的重要内容.审计人员一般采取目视判别卫星影像的方法查找可能存在的问题,即人工在影像上“框出”每一个对象并“赋予”其类别.根据以往土地审计的经验,县区级卫星影像研判时间大致需要20个工作日,效率不高.卫星影像研判结束,需到现场进行核实,又存在现场地理位置偏僻等一系列困难.为了提高效率、克服现场调查困难、降低审计风险,结合地理信息系统和遥感领域的科技成果,本文提出运用基于SEaTH(SEparability and Thresholds) 算法智能影像识别(简称“SEaTH算法”)及无人机遥感影像的智能地貌识别技术方法.该方法旨在使用软件和统计学算法代替人工识别遥感影像中的地貌类型(如建筑物、农田、水域等),然后使用无人机代替审计人员进行现场核查.