基于电子鼻技术的马铃薯真菌性腐烂病早期检测

• 作者: Joshua HaringtonAheto 孙兆燕 王沛昌 田潇瑜 郁姗姗 黄星奕
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 马铃薯 腐烂 出芽短梗霉 鉴定 电子鼻
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 生物工程
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TS215
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2018.24.018

摘要

确定马铃薯致腐菌种,并建立快速检测方法对腐烂样本进行识别.本研究通过微生物及分子生物学方法对马铃薯致腐菌进行鉴定,采用电子鼻方法对样本进行检测,建立模型对不同感染阶段样本进行识别.结果显示:马铃薯主要致腐烂菌为出芽短梗霉,建立的K最近邻判别模型中,训练集与预测集识别率分别为90％和85％;建立的BP网络判别模型中,训练集与预测集判别率分别达到93.75％和90％,各腐烂阶段能够较好地被识别.研究结果为后期电子鼻技术应用至马铃薯腐烂病检测提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	田潇瑜	江苏大学食品与生物工程学院	7	8	1.0	2.0
3	孙兆燕	江苏大学食品与生物工程学院	3	1	1.0	1.0
4	郁姗姗	江苏大学食品与生物工程学院	2	1	1.0	1.0
5	王沛昌	江苏大学食品与生物工程学院	2	1	1.0	1.0
6	Joshua HaringtonAheto	江苏大学食品与生物工程学院	1	1	1.0	1.0