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摘要:
随着云存储服务的发展,越来越多的数据拥有者选择将数据外包给云服务商存储.为了保证数据的安全性,云服务器上的数据应该以密文形式存储.现有的多关键词密文检索技术不能兼顾准确性和安全性的问题,提出一种利用改进的向量空间模型和同态加密技术进行多关键词检索的方案.性能分析表明该方案能够有效地解决密文的多关键词检索问题.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于同态加密的多关键词检索方案
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 同态加密 向量空间模型 密文检索 多关键词
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP393
字数 4392字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向广利 武汉理工大学计算机科学与技术学院 7 27 4.0 4.0
2 林香 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
3 李安康 武汉理工大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
4 熊彬 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1988(1)
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2009(1)
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2018(0)
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  • 二级参考文献(0)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
同态加密
向量空间模型
密文检索
多关键词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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