PID神经网络算法对K型热电偶非线性校正

• 作者: 吕楠楠 翟成瑞 苏淑靖
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: PID神经网算法 K型热电偶 粒子群优化 非线性校正 惯性权值 Matlab
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TH811|TP206+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.14.019

摘要

针对火箭发射场发射效应测温系统中K型热电偶存在的非线性特性,设计中将非线性特殊点作为训练样本,采用新型动态PID神经网络算法对热电偶进行非线性校正.针对基本BP算法收敛慢、易陷入局部极值的缺点,提出利用粒子群算法来改进网络的寻优过程,并在传统算法基础上对其惯性权值的递减式子进行改进.使用Matlab建模仿真表明,改进算法在寻优过程中,收敛速度快,全局寻优能力强,有较好的控制效果.拟合出的温度电压关系呈现好的线性度,相对误差均控制在1％以内,提高了系统测试精度,满足对火箭发射时温度环境效应的监测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏淑靖	中北大学电子测试技术重点实验室	52	289	9.0	14.0
2	翟成瑞	中北大学电子测试技术重点实验室	23	182	8.0	13.0
3	吕楠楠	中北大学电子测试技术重点实验室	2	11	1.0	2.0